Con la vigorosa promoción de la construcción de ciudades inteligentes, el tráfico inteligente, la atención médica inteligente, la seguridad inteligente, la energía inteligente, etc., están todos muy preocupados. La construcción urbana, el tráfico primero y el transporte inteligente se han convertido en importantes fuerzas impulsoras del desarrollo económico. También se han integrado más en todos los campos de la vida social. Han cambiado la vida y los métodos de trabajo de las personas y desempeñaron un papel importante en la construcción urbana inteligente. El siguiente es el artículo "Sabiduría para el futuro de las soluciones de transporte de la ciudad" del Instituto de Investigación del Transporte Urbano del Centro de Planificación y Diseño de la Ciudad de Shenzhen (Instituto Inteligente) Shaoyuan | para crear el artículo "Ciudad 4C".
Desde su creación hace 20 años, el Centro de Tráfico de Shenzhen se ha dedicado a la I+D y a la aplicación de modelos de tráfico y big data de tráfico para llevar a cabo la planificación y el diseño del tráfico urbano y el tráfico inteligente. En los últimos años, hemos pasado de ser un instituto tradicional de planificación y diseño a un proveedor completo de soluciones de transporte urbano. Lo que presentamos hoy es una reflexión preliminar sobre el esquema general de tráfico inteligente para la ciudad del futuro. Dividido en dos partes, en primer lugar, la sabiduría futura de la ciudad, la visión del tráfico inteligente, la segunda es una reflexión preliminar.
Desde el punto de vista de todo el proceso de desarrollo del tráfico inteligente, se puede dividir en tres etapas de desarrollo. Etapa 1.0 Nos enfocamos en el desarrollo de un solo producto y función del diseño de la aplicación. La fase 2.0 se centra en la interconexión del big data, rompiendo la barrera de los datos. Estamos entrando en la nueva fase de ciudad inteligente 3.0, que es una nueva etapa de desarrollo de ciudad inteligente, basada en la nueva ciudad inteligente orientada a servicios y basada en todo, enfatizando la participación pública y la cooperación entre el gobierno y las empresas.
La investigación de McKinsey proporciona una visión muy completa de las tendencias futuras del tráfico en siete áreas, incluida la movilidad compartida, la electrificación del automóvil, el piloto automático, el nuevo transporte público, las energías renovables, las nuevas infraestructuras y el Internet de las cosas, cubriendo el núcleo del futuro. Por otro lado, en el futuro el transporte inteligente se basará en la interconexión de todas las cosas basada en datos y, mientras tanto, se utilizarán varios modos de transporte nuevos como transportistas para organizar nuevos modos de transporte. Los nuevos servicios de transporte se reflejan en la movilidad compartida.
Estados Unidos mencionó en el "Informe de tendencias tecnológicas emergentes 2016-2045" que el Internet de las cosas, la extracción de datos y la tecnología, incluida la cadena de bloques, pueden cambiar fundamentalmente el modo de viajar de todo el tráfico de nuestra ciudad en los próximos 10 a 20 años. Por lo tanto, toda la ciudad La industria del transporte también está en constante cambio.
Centrándose en la construcción de ciudades inteligentes en Europa y Estados Unidos, el núcleo del desarrollo es la construcción de cuatro sistemas principales, incluida la sabiduría del sistema de percepción, la toma de decisiones inteligente, las operaciones inteligentes y los servicios inteligentes en cuatro áreas. En el futuro, el transporte urbano deberá tener cuatro características clave en todos
La primera característica es que el transporte urbano orientado al futuro es un sistema gigante y complejo. Bajo este sistema, es necesario construir un sistema de sistemas inclusivos, interconectados, diversificados y multidimensionales.
La segunda es que la gestión urbana ha pasado de una gestión pasiva en el pasado a una gobernanza inteligente. Desde 2000, Shenzhen ha enfatizado el crecimiento inteligente del transporte urbano y el concepto de gobernanza inteligente. La premisa de la gobernanza inteligente requiere el apoyo de big data y un control preciso de los datos basado en estrategias y medidas de servicio de big data.
Por ejemplo, la carretera específica a través de big data para comprender qué tipo de vehículos utilizan nuestras carreteras, diferentes tiempos y espacios para qué factores son sensibles y la introducción precisa de políticas para lograr los propósitos de construcción de la red de carreteras.
El tercer aspecto se caracteriza por el concepto de movilidad presentado por la UE, que tiene varias características centrales.
La primera es que nos preocupa el objetivo de pasar de centrarse en mejorar la capacidad de las instalaciones de transporte y avanzar a un ritmo más rápido a centrarse en la accesibilidad orientada a las personas, incluidos cambios en la vida urbana, la salud y el medio ambiente, y el apoyo a las vías económicas. transporte.
En segundo lugar, las ciudades del futuro pondrán más énfasis en la "gobernanza urbana" que en la "gestión urbana", enfatizando la transformación de los servicios gubernamentales, la coordinación de servicios y la creación de valores sociales. El desarrollo urbano destaca la gestión inteligente y el crecimiento inteligente.
En tercer lugar, se cambia la forma de pensar. El pensamiento tradicional se centra en la construcción de sistemas independientes. El nuevo pensamiento se centra más en el desarrollo coordinado entre sistemas. La atención se centra en la coordinación de intereses, especialmente la participación pública. Sobre la base de los grandes datos en sí, se puede lograr desde la planificación hasta la preparación de todo el proceso de calibración de precisión y gestión de circuito cerrado, la formación de un modelo de gobernanza más eficaz.
El cuarto es servir como núcleo, reflejado en la experiencia de viaje de las personas, centrándose en los sentimientos de las personas como núcleo de la construcción multiobjetivo, especialmente para la experiencia personal de todo el proceso de servicios de viaje sin interrupciones.
Sobre la base de las cuatro tendencias mencionadas, las ciudades del futuro seguramente se convertirán en ciudades perceptibles, operativas, manejables y utilizables. Estas cuatro ciudades encarnan el desarrollo urbano como la "ciudad 4C", a saber, Ciudad de Percepción, Ciudad de Deducción, Ciudad de Gestión y Ciudad de Servicio en línea.
Primero, percepción holográfica de la ciudad. Es necesario construir un sistema de percepción multinivel basado en big data de unidades espaciales, incluidas intersecciones inteligentes y secciones de carreteras inteligentes, para lograr un conocimiento de carriles preciso, permanente y multinivel. En el pasado, el clima y todo el sistema de percepción del entorno del tráfico. Shenzhen utiliza la farola de la sabiduría, la intersección de la sabiduría, el pavimento de la sabiduría y otros elementos para construir conjuntamente un conjunto de sistemas de percepción de caminos de la sabiduría de nueva generación. Wisdom Pole tiene muchas funciones, incluido video de alta definición, detección de tráfico y publicación de información, puede realizar monitoreo inteligente, detección de flujo de tráfico, identificación de peligros en la carretera, intercambio de información, seguimiento de radar de múltiples objetivos y otras funciones. Este es uno de los principales portadores del sistema de concienciación holográfica del tráfico en el futuro.
El segundo es deducir la ciudad online. Basado en la tecnología de big data para lograr la tecnología de trazabilidad del tráfico, una comprensión profunda de los distintos tipos de mecanismos de generación y evolución del tráfico. Por ejemplo, esto es a través del análisis de datos de señalización de teléfonos celulares de la composición del personal de diferentes áreas. El mapa se puede compartir mediante la detección dinámica de datos en bicicleta para comprender el uso de su última milla, incluido el seguimiento las 24 horas del día del flujo de personas dispersas por la zona.
Las técnicas de big data y aprendizaje profundo tienen una gran cantidad de aplicaciones en todo el análisis de la textura del tráfico, el descubrimiento de prácticas de tráfico, el análisis de la opinión pública, las inspecciones policiales, etc. Además, el establecimiento de un sistema de deducción en línea, mediante la regresión de datos de todas las actividades de circuito cerrado. Se realiza una prueba del sistema de simulación en línea del área central de Shenzhen, en el camino de entrada sobre el diseño de una gran cantidad de sistemas de detección, incluido video de alta definición, a través del diseño podemos encontrar con precisión cada vehículo en el fondo, el tráfico dentro del cerebro puede ser realista para restaurar todo el flujo de tráfico en tiempo real, realizar la deducción del plan de tráfico, incluido el plan de organización del tráfico, realizar un apoyo sistemático para la optimización de todo el flujo de tráfico.
Este es el caso real. La policía de tránsito utilizó el sistema de simulación en línea en el accidente de un túnel en Shenzhen. A través de la deducción en línea en tiempo real de este sistema, puede aliviar el tráfico en los tramos superiores y resolver eficazmente el problema en 10 minutos. Sin el sistema en el pasado, la congestión puede durar más de media hora. Este es el caso que se discutió en la reunión in situ de la policía de tránsito de seguridad pública china este año en Shenzhen.
En tercer lugar, el control inteligente de la ciudad. Se trata de construir una operación colaborativa de gestión y control de circuito cerrado de actividades de "planificación-diseño-construcción-gestión-datos" y hacer una breve introducción desde los tres aspectos a nivel regional, nivel de ciudad y nivel de campus.
El núcleo del nivel regional es el establecimiento de una estrategia y un sistema de gestión y control a nivel regional para el control activo de la demanda. En Arizona, Estados Unidos proporcionó programas para diferentes grupos de personas, diferentes tiempos de viaje y diferentes gastos de viaje. Al intentar cambiar efectivamente el comportamiento y los planes del 20% de los viajeros, Estados Unidos logró un equilibrio de tiempo y espacio en la red de carreteras.